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　　一、公交車縱火事件猖獗、治安形勢嚴峻
　　本月公交車縱火事件頻繁發生，短短半個月內就發生了3起，7月15日廣州公交車縱火案造成2人死亡、32人受傷，7月11日長沙發生公交車縱火案，7月5日杭州公交車縱火案造成30多名乘客受傷。
　　回溯以往，類似慘劇還有很多。宜賓5.12公交車縱火案造成1死77傷，貴陽2.27公交車縱火案造成6死35傷，廈門6.7公交車縱火案造成47死34傷等等。這些事件的發生，讓公眾內心產生恐慌，并嚴重危害公共安全。
　　二、智慧監控應用于公交車反恐防暴的探索
　　1)、高清智慧監控堪當防暴防恐先鋒
　　公交車縱火事件區別于普通的公交車燃燒事故，已嚴重危害到公共安全。因此，公交車縱火事件應提升到整個城市的反恐防恐高度上進行分析，爭取做到及早發現、提前預警。
　　視頻監控具有真實客觀、可靜可動、可追可溯等特性。國內外反恐相關技術飛速發展，隨著視頻監控高清化、智能化、結構化技術的不斷發展，隨著高清智慧監控攝像機的規模應用，視頻監控可發揮的作用將更加明顯。體現如下：
　　高清智慧監控攝像機為大數據預警分析奠定基礎
　　許多案件都是有組織有預謀的，并且伴隨著非正常的行為，如果能夠在事前發現暴恐事件的蛛絲馬跡，及時報送相關部門，提前布防監控，對犯罪行為進行及時制止，將很大程度降低暴恐事件的社會危害性和破壞性。而要做到這一點，多維度的信息整合及獲取是前提條件（空間數據、媒體數據、社會數據等），在多維度價值數據的基礎上，實現大數據關聯比對分析、構建數據應用模型是重要手段。視頻監控數據是警務大數據中的關鍵部分，理論上，原始的視頻數據不能稱之為大數據，因為連續的視頻流難以與其它數據進行碰撞、關聯、分析。
　　高清智慧監控攝像機能夠使系統獲得實時視頻的同時，還能夠捕獲監控畫面關鍵目標（人、車）的特征信息，針對車，實現車牌、車身顏色、車標、車型等重要特征的提取記錄；針對人，實現性別、年齡、身高、是否具有典型的民族特征等人體重要屬性的捕獲。視頻結構化能夠去除大量冗余信息，為大數據預警分析奠定堅實基礎，實現可疑線索快速檢索，并使自動軌跡刻畫、利用視頻數據進行碰撞分析成為現實。
　　高清智慧監控攝像機有望對異常行為進行預警
　　從城市反恐防恐角度上看，暴恐事件通常還伴有異常行為，在人流量大、人員復雜的公共場所，如火車站、公交站、地鐵站等地部署高清智慧監控攝像機，通過檢測監控區域內的人員數量、運動速度、肢體變化程度、金屬感應等，對多種異常行為進行自動檢測識別。如出現打架斗毆、人員異常聚集或類似拔刀、掏槍等危害公民的舉動時，系統會自動偵測并觸發警報，提醒現場人員盡快疏散，并向指揮部發出告警信息，通知安保人員迅速抵達現場。如可疑人員釋放疑似爆炸物等危險品，高清智慧監控攝像機會通過遺留物檢測算法進行識別，一旦發現，就會通知安保人員，防止造成嚴重后果。
　　高清智慧監控的發展，將給安防建設帶來一場新革命，將使事前預警成為可能，把暴恐事件、違法行為扼殺在搖籃中，大大提高城市安全程度。
　　2)、物聯網融合技術應用成趨勢
　　結合公交系統特點分析現實漏洞：一、公交系統具有客流量大、站點多等特點，多數情況下公交車進站后，乘客會一擁而上，司機根本無法有效控制局面，在這種情況下，要辨別乘客是否攜帶了易燃易爆危險品上車實在困難；二、公交車廂十分擁擠，空間狹小，一旦發生爆炸、縱火事件，稍有猶豫就會喪失逃生良機。當前，物聯網傳感技術已不再新鮮，車聯網應用在交通安全應用上亦大有作為，將視頻識別、智能識別技術與物聯網傳感技術融合應用，可使視頻監控發揮更大價值。通過監控，自動偵測火災極早期的溫度、煙、火焰，先進的圖像處理算法可以識別監控場景中空氣流動、光照距離的一般變化，排除其他非燃燒煙霧等現象的干擾，提高自動偵測的準確性。一旦偵測到異常信息，不僅可自發報警，還可自動啟動應急預案，如：聯動指揮中心、通知司機停車、自動開啟前后門及天窗等。
　　三、結語：高清智慧監控是未來發展的大趨勢
　　在如此嚴峻的社會治安形勢下，高清智慧監控應用必將成為未來監控領域的大趨勢，物聯融合的應用類型及方向會不斷延展。作為*先的安防產品及行業解決方案提供商，海康威視致力于平安城市建設，以打造智慧型平安城市為己任，擁有多種高質量、多類別的前后端應用產品及業務應用軟件，未來還將不斷創新，提供更優秀的解決方案及產品。