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大數據推動安防存儲領域展開一場顛覆式創(chuàng)新

2024/7/1 13:54:04點擊:

  今日視點全球知名咨詢公司麥肯錫稱:數據,已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,維克托的《大數據時代》中*具洞見之處在于他明確指出,大數據時代*大的轉變就是:放棄對因果關系的渴求,取而代之關注相關關系。如今,海量大數據也推動安防存儲領域展開一場顛覆式創(chuàng)新。
  大數據存儲需安防企業(yè)與IT廠商優(yōu)勢互補
  高清監(jiān)控的海量視頻數據分析與存儲
  隨著安防行業(yè)高清監(jiān)控時代的來臨,產生越來越多的海量視頻數據,除了視頻錄像數據零散在各個行業(yè)與政府系統(tǒng)中,沒有發(fā)揮資源共享,需要進一步對數據挖掘與利用以外,巨大的數據量也阻礙了大數據的集中分析處理與存儲。對于安防企業(yè)如何面對大數據的問題,筆者在采訪企業(yè)時,海康威視潘新春表示:傳統(tǒng)安防廠商以提供整體解決方案和產品設備為主,我們會將大數據技術融合到解決方案與產品中,如視頻云存儲采用分布式存儲技術,能夠提供海量視頻、圖片的存儲,具備高容量、高帶寬、高可靠、高擴展等特性。由此可見,大數據業(yè)務是一種各個領域通力合作的模式,對于安防企業(yè)來說,需要在了解用戶需求和市場動向的前提下,要發(fā)揮自身優(yōu)勢,聯(lián)合IT行業(yè),以更快的速度躋身大數據領域。
  大數據存儲市場的發(fā)展趨勢是全融合時代
  擁有IT背景、近年積極躋身安防業(yè)務的華為,上周在新品OceanStorV3系列存儲系統(tǒng)發(fā)布會上華為存儲產品線總裁范瑞琦談到:華為基于客戶需求創(chuàng)新,率先提出融合數據架構,幫助客戶構建面向未來的云架構數據管理系統(tǒng)。OceanStorV3系列存儲采用創(chuàng)新的SAN/NAS并行架構,縮短了存儲資源的訪問路徑,既保證了存儲資源的訪問路徑,又保障了NAS的文件共享能力,更容易讓數據為業(yè)務服務,通過*先業(yè)界一代的硬件平臺、統(tǒng)一高效的管理軟件,以及OceanStorOS實現(xiàn)的多制式融合:性能與容量融合、數據價值融合、數據生命周期融合、多廠商設備融合,共同開啟新一輪存儲創(chuàng)新的先河,帶領客戶從傳統(tǒng)走向未來,OceanStorV3系列產品基于云架構和軟件定義,創(chuàng)造精簡、可靠、高效、按需供給的卓越價值。顯然,未來存儲市場的發(fā)展趨勢是全融合時代,正如IDC中國區(qū)副總裁要鋼先生在《數據時代存儲技術演進》演講中提到:軟件定義存儲漸漸被市場所接受,而其中網絡的全融合,企業(yè)級的高可用的能力等是被客戶所期待的。像華為這樣擁有IT背景的企業(yè)與傳統(tǒng)安防廠商相比,在產品的更新?lián)Q代上更迅速,對互聯(lián)網和IT技術更了解,但對對安防行業(yè)的深入了解有欠缺,因此,完全依賴于IT技術實現(xiàn)大數據在安防行業(yè)的實際應用阻隔重重,同樣,安防廠商拋棄與IT企業(yè)的合作去做系統(tǒng)集成,同樣具有很大挑戰(zhàn)。在大數據時代,各個領域是相互關聯(lián)的關系,安防與IT需要不斷的技術融合與行業(yè)業(yè)務融合,才能真正解決對大數據的應用分析與存儲。
  隨著模擬攝像機向網絡攝像機的過渡,高清網絡攝像機的比例迅速增長,攝像機數量增多和分辨率的提高,大量視頻數據產生,對大容量視頻存儲方案的需求也隨之增長。這也促成了今年3月6日存儲行業(yè)的龍頭企業(yè)西部數據公司攜手其合作伙伴、安防產品及行業(yè)解決方案提供商杭州海康威視在北京香格里拉酒店共同召開紫氣東來王者之選西部數據紫盤上市發(fā)布會。發(fā)布會上,西部數據中國區(qū)首席業(yè)務主管梁浩明,海康威視總裁助理、政企合作部總經理蔡昶陽先生先后致辭,介紹了紫色系列安防專用硬盤和雙方未來的合作發(fā)展目標。顯然是安防產品廠商與存儲技術廠商的跨界的*美合作,西數與海康威視合作代表了存儲技術與安防行業(yè)解決方案的融合,必然會促進安防行業(yè)大數據存儲技術的提升。
  結語
  大數據時代的到來,傳統(tǒng)存儲方式已經不能滿足安防行業(yè)實際需求,原有的架構設計和技術面臨嚴峻挑戰(zhàn)。而把握潛力巨大的大數據商機是市場的真實需求,不論是安防廠商還是IT廠商想要滿足客戶需求就要發(fā)揮自身優(yōu)勢融合其他行業(yè)技術,解決大數據存儲、處理等問題,充分發(fā)揮數據的價值。
  
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